Taux de réachat, délai entre commandes, parcours produit et entonnoirs d’achat, pour les nouveaux clients et les clients fidèles.
Ce que ça apporte
L’essentiel du bénéfice d’une boutique vient des deuxième et troisième commandes. Comportement client montre votre taux de réachat Shopify par cohorte, quand les clients reviennent, ce qu’ils achètent ensuite et où ils s’arrêtent.
Le délai entre commandes montre combien de jours passent généralement avant le deuxième et le troisième achat. Les rappels et e-mails de reconquête peuvent alors partir juste avant que les clients ne recommandent, au lieu de suivre un calendrier fixe.
L’analyse du parcours produit montre les produits achetés après chaque premier produit, avec le nombre de clients. Ces paires font de meilleures recommandations de vente croisée pour les pages de remerciement et les e-mails de suivi que des suppositions.
Le taux de réachat par cohorte montre si la fidélisation progresse, et les entonnoirs d’achat construits à partir de vos produits, tags ou codes Shopify montrent à quelle étape la plupart des clients s’arrêtent. L’effort va à cette étape plutôt qu’à toute la gamme.
Fonctionnalités
Chargement 0%
Second order after the starter set
Starter set
1,200 customers
Ce que les clients achètent en deuxième et en troisième après chaque premier produit, sous forme de flux de commande en commande.
Customers who buy again within
0%
0%
0%
0%
Last year
Part des clients qui rachètent dans les 30, 90, 180 ou 365 jours, par cohorte mensuelle.
Share of second orders
Jours entre la première, la deuxième et la troisième commande, pour savoir quand les clients reviennent généralement.
Starter set customers since January
Construisez des séquences d’achat de 2 à 6 étapes à partir de produits, tags ou codes et voyez où les clients décrochent.
Jours avant la deuxième commande
Part des deuxièmes commandes par tranche de 5 jours
La plupart des deuxièmes commandes arrivent entre le jour 15 et le jour 30. L’e-mail de reconquête part au jour 7, bien avant.
Dans le rapport : Jours entre commandes
Exemple : une boutique de café dont l’e-mail de reconquête part au jour 7.
Les questions auxquelles il répond
01 · Vous demandez
Pourquoi c’est important : Un rappel qui arrive une semaine après le jour de réachat habituel touche des clients qui ont déjà acheté ailleurs. Caler le message sur l’écart réel entre commandes augmente les commandes répétées sans remise plus forte.
Le rapport montre
Combien de jours passent entre la première et la deuxième commande.
Vous agissez
Envoyez le rappel de réachat juste avant le pic, pas une semaine après la première commande.
Second orders by days since the first
02 · Vous demandez
Pourquoi c’est important : Proposer le produit que la plupart des clients achètent ensuite transforme une supposition en paire éprouvée. Cela augmente le taux de deuxième commande et le panier moyen sans dépense publicitaire supplémentaire.
Le rapport montre
Les produits achetés ensuite, avec le nombre de clients.
Vous agissez
Proposez le deuxième produit le plus fréquent en vente croisée sur la page de remerciement de la première commande et dans l’e-mail de suivi.
1,200 starter set customers
504 customers
216 customers
108 customers
72 customers
03 · Vous demandez
Pourquoi c’est important : Une analyse de fidélisation par cohorte montre si les changements de produits, d’e-mails ou d’offres aident. Un taux global mélange anciens et nouveaux clients et bouge trop lentement pour le dire.
Le rapport montre
Taux de réachat à 90 jours par cohorte mensuelle.
Vous agissez
Si le taux de réachat baisse pour les cohortes récentes, revoyez les e-mails post-achat et la qualité des produits.
First-order cohorts · vs last year
04 · Vous demandez
Pourquoi c’est important : Chaque étape d’une gamme de produits perd des clients. Connaître l’étape au plus fort décrochage montre où une offre ou un rappel ramène le plus de commandes.
Le rapport montre
Les clients à chaque étape et le décrochage entre elles.
Vous agissez
Trouvez l’étape où la plupart des clients s’arrêtent et ajoutez une offre ou un rappel à cet endroit.
Starter set customers since January
Questions fréquentes
Centre d’aide
Profitario already knows what you sold: your orders come in from Shopify on their own. What it cannot know is what those orders cost you.
Lire l’articleCosts and expensesType what you pay for one unit of a product, and Profitario deducts it from every order that contains the product.
Lire l’articleSettingsProfit rules decide, per payment status of an order, whether its revenue counts and which of its costs are deducted. Most stores keep the defaults.
Lire l’articlePas de carte de crédit requise. Plan gratuit disponible pour toujours.
En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
En savoir plus