Cumulative revenue per customer
Grade de coortes
Cada linha é um mês de aquisição, cada coluna um mês depois. Alterne entre receita, margem e retenção por cliente.
Clientes agrupados pelo mês da primeira compra, com receita, margem e retenção acompanhadas mês a mês.


Como ajuda
O primeiro pedido no Shopify raramente paga o anúncio que o trouxe. O relatório de LTV mostra o valor do ciclo de vida do cliente em margem nos meses seguintes, para você saber quanto pode gastar para conquistar um cliente e quanto tempo leva para recuperar esse dinheiro.
Cada coorte é medida como LTV com base na margem, depois de custos de produto, frete e taxas, o dinheiro que de fato paga a aquisição. Uma coorte que parece forte na receita, mas fraca na margem, aparece como realmente é.
A margem acumulada por cliente é comparada ao custo de aquisição da coorte, então o mês em que a coorte atinge o equilíbrio fica visível. Isso transforma um LTV vago em uma questão de caixa: você consegue financiar a diferença até o retorno?
Os detalhamentos de coorte e os fatores de LTV comparam clientes por primeiro produto, canal, país e código de desconto. Você pode direcionar anúncios e ofertas para as portas de entrada que trazem clientes que voltam, e afastá-los das que não trazem.
Recursos
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Cumulative revenue per customer
Cada linha é um mês de aquisição, cada coluna um mês depois. Alterne entre receita, margem e retenção por cliente.
Cumulative margin per customer vs CAC
Margem acumulada por cliente contra o custo de aquisição da coorte, e quanto falta até o retorno.
Cumulative revenue per customer by first product
Divida as coortes por primeiro produto, canal, país ou código de desconto para comparar como evoluem.
Lifetime value vs store average ($118)
640 customers
410 customers
260 customers
180 customers
Os primeiros produtos, origens e códigos que trazem clientes com LTV maior, como ganho em relação à sua média.
Margem por cliente
Acumulado, por mês desde o primeiro pedido
O cliente médio cobre os $38 que custou para ser adquirido no mês 4.
No relatório: Retorno contra o custo de aquisição
Exemplo: clientes adquiridos por $38 cada.
Perguntas que ele responde
01 · Você pergunta
Por que importa: O tempo de retorno define quanto você pode gastar em aquisição sem ficar sem caixa. Uma loja que sabe que recupera o custo de aquisição de clientes em quatro meses pode dar lances maiores do que outra que só conta o primeiro pedido.
O relatório mostra
Margem acumulada por cliente contra o CAC da coorte.
Você age
Saber que o retorno leva quatro meses permite gastar em aquisição mais do que o primeiro pedido cobre, desde que você tenha caixa para a diferença.
Cumulative margin per customer vs CAC
02 · Você pergunta
Por que importa: Clientes que começam pelo produto certo costumam ficar por anos. Destacar esse produto nos anúncios aumenta o LTV sem gastar mais por clique.
O relatório mostra
Ganho de LTV por primeiro produto em relação à média da loja.
Você age
Coloque nos seus anúncios os primeiros produtos que trazem os clientes mais valiosos.
Lifetime value by first product
03 · Você pergunta
Por que importa: A queda de valor em coortes novas é um alerta precoce que aparece meses antes de a receita total se mexer. Comparar a retenção de clientes por coorte na mesma idade deixa sazonalidade e crescimento fora da conta.
O relatório mostra
Coortes recentes ao lado das antigas na mesma idade.
Você age
Se as coortes recentes ficam atrás das antigas na mesma idade, veja o que mudou: oferta, canal ou mix de produtos.
Revenue per customer at the same age
04 · Você pergunta
Por que importa: Descontos podem trazer clientes que compram uma vez só. Recompra e LTV por código mostram se uma promoção constrói uma base de clientes ou só transfere margem para o comprador.
O relatório mostra
Taxa de recompra e LTV por código de desconto.
Você age
Se os clientes vindos de desconto raramente voltam, limite o desconto ou mostre-o só a visitantes recorrentes.
Repurchase in 180 days and LTV
1,840 customers
420 customers
310 customers
960 customers
Perguntas frequentes
Central de ajuda
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